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Facebook近期宣布了一款稱作NMT（Neural Machine Translation 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯）。主要是從基于短語的翻譯模型轉(zhuǎn)向了NMT，號稱可以支持超過兩千種的語言互譯，并達(dá)到了每天45億驚人翻譯量。

該系統(tǒng)最核心的控制質(zhì)量的因素是RNN（Recurrent Neural Network）,這是一種具有注意機(jī)制的技術(shù)。它充分的考慮了原始語句上下文和該語句之前的全部內(nèi)容，并用于生成更為準(zhǔn)確的翻譯內(nèi)容。

不過專家成，這種機(jī)器語言也只是能解決一些歐美語言之間的翻譯問題，但是漢語博大精深，一般如果是稍微有點(diǎn)深奧的文章，還是不能實(shí)現(xiàn)高準(zhǔn)確度的翻譯，這個是機(jī)器的一個局限。人工翻譯的存在還是有必要的。所以翻譯公司這個行業(yè)也一定會在長期存在的。